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Ingeniero de privacidad de datos de IA

Tiempo Completo

Tecnología de la información IA

México

Rango Salarial: US$60,000.00 a US$90,000.00* Anual

* Dependiendo de la experiencia, capacidades y desempeño

CA-IT-IA-9903

Descripción del trabajo

Se centra en el aspecto técnico de la privacidad, asegurando que Claude nunca vea ni filtre datos privados de los usuarios. Como Ingeniero de Privacidad de Datos de IA, serás el arquitecto técnico de nuestra capa de protección de datos. Tu misión es resolver la paradoja de la IA: cómo proporcionar a Claude el contexto suficiente para que sea útil sin exponer jamás información de identificación personal (PII) ni secretos corporativos sensibles. Diseñarás y construirás la "Puerta de Enlace de Privacidad" que se sitúa entre nuestros usuarios y el LLM. Esto implica implementar la anonimización automatizada, la privacidad diferencial y protocolos de manejo seguro de datos. Te asegurarás de que cada byte de datos utilizado en RAG o entrenamiento cumpla con los estándares de privacidad globales (RGPD, CCPA, etc.) y que la "memoria" de la IA sea inherentemente segura.

Responsabilidades clave:

Anonimización, implementación de privacidad diferencial y gestión del ciclo de vida de los datos.

  • Diseño de arquitectura de privacidad: Creación de marcos técnicos para la minimización y anonimización de datos en flujos de trabajo de gestión del ciclo de vida de los datos (LLM).
  • Sistemas de enmascaramiento automatizado: Desarrollo y mantenimiento de escáneres de información personal identificable (PII) de alta precisión que interceptan y enmascaran datos confidenciales en tiempo real.
  • Gobernanza de datos para RAG: Implementación del control de acceso basado en roles (RBAC) a nivel de integración para garantizar que la IA solo recupere los datos que el usuario está autorizado a ver.
  • Aprendizaje automático que preserva la privacidad: Implementación de técnicas como la privacidad diferencial o la generación de datos sintéticos para la evaluación y prueba de modelos.
  • Soporte de auditoría técnica: Proporcionar evidencia de las prácticas de manejo de datos para revisiones regulatorias y evaluaciones de seguridad de clientes.

Actividades Clave:

Implementación de escáneres de información personal identificable (PII), gestión de políticas de retención de datos y cifrado de datos en reposo.


Ingeniería de la canalización de PII: Desarrollo de servicios basados ​​en Python mediante expresiones regulares, procesamiento del lenguaje natural (PLN) (Presidio) o modelos de reconocimiento de entidades nombradas (NER) especializados para depurar registros y mensajes.


  • Implementación de privacidad diferencial: Aplicación de ruido matemático a conjuntos de datos utilizados para la evaluación comparativa de IA con el fin de evitar la reidentificación individual.
  • Automatización del ciclo de vida de los datos: Creación de scripts para el "Derecho al Olvido" en las bases de datos de Vector, garantizando la eliminación completa de datos de usuarios específicos a petición.
  • Gestión de enclaves seguros: Gestión de entornos de ejecución confiables (TEE) o instancias de computación confidenciales donde se realiza el procesamiento sensible de IA.
  • Evaluación de riesgos: Colaboración con el responsable de cumplimiento normativo para traducir los requisitos legales en restricciones técnicas de código.

Habilidades académicas y calificaciones clave:

  • Título en Ciencias de la Computación o Ingeniería de la Privacidad: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o el campo relativamente nuevo de la Ingeniería de la Privacidad.
  • Teoría de la Privacidad Diferencial: Sólido conocimiento académico de los marcos de Privacidad Diferencial (PD) para agregar ruido matemático a los conjuntos de datos, garantizando que las transacciones inmobiliarias individuales no puedan ser reidentificadas.
  • Tecnologías para la Mejora de la Privacidad (TEP): Conocimientos especializados en Cifrado Homomórfico, Computación Multipartita Segura (SMPC) y Entornos de Ejecución Confiables (TEE).
  • Anonimización Avanzada de Datos: Dominio de los modelos de K-anonimato, L-diversidad y T-proximidad para bases de datos inmobiliarias estructuradas (fuentes MLS).
  • Detección de Información Personalmente Identificable (IPI) (Máster en Derecho): Experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) específicamente para la detección y anonimización automáticas de Información Personalmente Identificable (IPI) en textos extensos.
  • Conocimiento de las Regulaciones Globales de Privacidad: Dominio académico y práctico del RGPD (Europa), la CCPA (EE. UU.) y la LFPDPPP de México, específicamente en lo que respecta a la "toma de decisiones automatizada".
  • Principios de minimización de datos: Conocimiento teórico sobre cómo diseñar arquitecturas de flujos de datos que recopilen únicamente la información mínima indispensable para el funcionamiento de Claude.
  • Desaprendizaje automático: Investigación o cursos sobre "Desaprendizaje automático": la capacidad de eliminar puntos de datos específicos del conjunto de entrenamiento de un modelo o de la memoria RAG (Generación Aumentada por Recuperación).
  • Seguridad y cifrado de bases de datos: Competencia en la implementación de cifrado a nivel de campo (FLE) y tokenización en bases de datos SQL y vectoriales (Pinecone/Weaviate).
  • Teoría de la información: Comprensión de la entropía de Shannon y la fuga de información para cuantificar la cantidad de "información privada" que un agente de IA podría revelar en sus respuestas.
  • Evaluación del impacto en la privacidad (PIA): Fundamentos académicos para realizar auditorías formales que identifiquen y mitiguen los riesgos de privacidad antes de implementar una nueva función de IA. 
  • Fundamentos del aprendizaje federado: Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático descentralizado donde los datos permanecen en los servidores locales de las agencias mientras la IA "aprende" de forma centralizada.

Habilidades y calificaciones clave:

Certificación CIPP/E, Python y profundo conocimiento de técnicas de enmascaramiento de datos.


  • Dominio de la privacidad técnica: Amplio conocimiento de K-anonimato, L-diversidad y privacidad diferencial.
  • Programación: Python avanzado y experiencia con herramientas de ingeniería de datos (Spark, Airflow).
  • Experiencia en cifrado: Se valorará positivamente el dominio del cifrado homomórfico o la computación multipartita segura (MPC).
  • Marcos de seguridad: Familiaridad con OWASP Top 10 para LLM y el Marco de Privacidad del NIST.
  • Certificaciones: CIPT (Tecnólogo Certificado en Privacidad de la Información) o CDPSE (Ingeniero Certificado en Soluciones de Privacidad de Datos).

Experiencia laboral:

Más de 3 años de experiencia en privacidad o seguridad de datos.

Horario de trabajo diario:

El horario laboral diario se ajustará al horario estándar de la empresa, normalmente de 9:00 a 17:00. Sin embargo, ocasionalmente podría ser necesario mostrar cierta flexibilidad para cumplir con los plazos de los proyectos o colaborar con miembros del equipo que trabajan a distancia.

¡Lo que ofrecemos!

En nuestra organización, trabajamos arduamente para establecer un ambiente acogedor que atraiga y retenga a personas excelentes. Somos conscientes de la importancia de un entorno laboral propicio para el éxito y la felicidad de nuestros empleados. Aquí hay un resumen de la cultura laboral ideal que ofrecemos para atraer a todos los aspirantes a empleo:
 

  1. Una cultura inclusiva y diversa es importante para nosotros porque creemos que diferentes puntos de vista y experiencias fomentan una mejor creatividad y resolución de problemas. Cada empleado se siente aceptado, valorado y empoderado para ofrecer sus pensamientos y experiencias especiales porque promovemos una atmósfera inclusiva.

  2. Alentamos trabajo en equipo y colaboración porque sabemos que cuando las personas trabajan juntas, normalmente obtienen los mejores resultados. Para crear un lugar de trabajo amigable y de apoyo, promovemos la comunicación abierta, el intercambio de ideas y la cooperación interfuncional.

  3. Oportunidades de Crecimiento y Desarrollo: Damos alta prioridad al desarrollo continuo de nuestros trabajadores. Para mejorar sus habilidades y experiencia, ofrecemos una variedad de programas de aprendizaje y desarrollo, oportunidades de tutoría y capacitación continua. Brindamos a los empleados una trayectoria profesional clara y los ayudamos a alcanzar sus objetivos profesionales.

  4. Equilibrio trabajo-vida: Somos conscientes de lo crucial que es mantener un equilibrio positivo entre la vida laboral y personal. Alentamos a los empleados a tomarse un tiempo libre para recuperarse y perseguir sus intereses personales y ofrecemos horarios de trabajo flexibles, oportunidades de trabajo remoto (cuando corresponda) y otros beneficios. Creemos que tener un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal hace que las personas sean más felices y más eficaces.

  5. Reconocer y recompensar el trabajo duro y las contribuciones de los empleados es importante para nosotros. Ofrecemos beneficios y paquetes salariales atractivos que están en línea con los estándares de la industria, y tenemos un programa de reconocimiento estructurado que reconoce los logros excelentes.

  6. Apoyo al empleado: Damos una alta prioridad al apoyo y bienestar de nuestros empleados. Brindamos acceso a servicios para la salud física y mental, así como pólizas de seguro de salud integrales, iniciativas y programas de bienestar. Alentamos al personal a expresar sus inquietudes o pedir ayuda cuando sea necesario y mantenemos una política de puertas abiertas.

  7. Entorno para la Innovación y la Creatividad: Promovemos un ambiente para la innovación y la creatividad. Brindamos a los trabajadores la libertad, la autonomía y los recursos que necesitan para probar conceptos novedosos, ideas innovadoras y tecnologías de vanguardia. Apoyamos cuestionar el statu quo y realizar mejoras continuas en nuestros procedimientos y productos.

  8. Responsabilidad social y sostenibilidad son importantes para nosotros porque queremos tener una influencia beneficiosa tanto en las personas como en el medio ambiente. Ofrecemos oportunidades de voluntariado, programas de sustentabilidad y actividades de responsabilidad social corporativa para que los miembros del personal puedan apoyar causas valiosas y cambiar el mundo.

  9. Comunicación transparente: Apoyamos las líneas abiertas de comunicación y la educación del personal sobre nuevas iniciativas, objetivos y tácticas. Tenemos ayuntamientos regulares, reuniones de equipo y ofrecemos vías para comentarios y opiniones. Valoramos la conversación sincera y agradecemos las ideas y aportes de los empleados.

  10. Actividades divertidas y atractivas: Estamos comprometidos a fomentar un ambiente de trabajo positivo. Planificamos eventos sociales, ejercicios de formación de equipos y celebraciones conjuntas de hitos y logros. Apoyamos un ambiente optimista y acogedor donde florecen el humor y la creatividad.

Beneficios

Salud y bienestar

Acondicionamiento físico y recreación

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Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM)

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Seguro de vida

Educación continua

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Formación y educación general

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Idioma extranjero

Familia

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Programación flexible

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Cuidado de los niños

Finanzas

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Plan de retiro

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Bonificación / Compensación

Tiempo Libre

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Tiempo pagado por enfermedad

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Baja por enfermedad

Beneficios para Oficiales,  Soldados y Marinos Retirados

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Descuentos Especiales

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Special Learning Programs

DISCLAIMER

Nos enorgullece fomentar un entorno laboral libre de discriminación. Creemos firmemente que la diversidad de experiencias, perspectivas y orígenes contribuye a un mejor ambiente para nuestros empleados y a un mejor producto para nuestros usuarios y creadores. Valoramos profundamente este aspecto y animamos a todos a unirse a nosotros para transformar el mundo.

IMPORTANTE: ganancias y renuncias legales Carlos Ayala es un profesional de seguridad y marketing en Internet y sus resultados no son los típicos. Tus experiencias no son una garantía de que ganarás dinero. Puedes hacer más, menos o lo mismo o nada en absoluto. Esto es puramente educativo. No se garantizan ingresos.

Solicite solo emprendedores serios y ambiciosos.

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