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LAS OPORTUNIDADES ESTÁN AQUÍ & ESTÁN PARA SER APROVECHADAS
¿LO HARÁS?
Before the interview
Ingeniero de seguridad y alertas de IA

Tiempo Completo

Tecnología de la información: IA

México

Rango Salarial: US$45,000.00 a US$75,000.00* Anual

* Dependiendo de la experiencia, capacidades y desempeño

CA-IT-IA-7741

Descripción del trabajo

Serás el "escritor" que habla el idioma de Claude, asegurando que la IA se comporte exactamente como se requiere para la lógica de negocio. Como Ingeniero y Evaluador de Indicaciones de IA, serás el "Intérprete" entre las necesidades de negocio humanas y las capacidades cognitivas de Claude. No solo "escribes preguntas"; diseñas conjuntos de instrucciones complejos que utilizan técnicas de razonamiento avanzadas como Cadena de Pensamiento (CoT), Aprendizaje con Pocos Ejemplos y Etiquetado XML para garantizar resultados estructurados y fiables. Además, serás responsable de la validación científica de estas indicaciones. Crearás y gestionarás "Conjuntos de Datos de Referencia" para ejecutar evaluaciones por lotes, asegurando que cada actualización de la indicación o del modelo mejore la precisión y se mantenga dentro de los estrictos límites de seguridad y ética definidos por la empresa.

Responsabilidades clave:

Optimización de indicaciones, ingeniería de la cadena de pensamiento y saneamiento de la entrada.

  • Diseño de la arquitectura de indicaciones: Desarrollo y control de versiones de indicaciones del sistema de nivel de producción que definen la personalidad de Claude, sus límites de conocimiento y su lógica operativa.
  • Evaluación científica: Creación de marcos de "LLM como juez" para calificar automáticamente las respuestas de la IA en cuanto a precisión, tono y cumplimiento.
  • Mitigación de alucinaciones: Ingeniería de restricciones negativas y pasos de verificación dentro de las indicaciones para minimizar la información falsa.
  • Optimización entre modelos: Ajuste de las indicaciones para que funcionen eficientemente en diferentes versiones de Claude (por ejemplo, optimización para la velocidad de Haiku frente al razonamiento de Opus).
  • Alineación de seguridad: Implementación de medidas de seguridad a nivel de sistema para evitar que el modelo genere contenido restringido o datos sensibles.

Actividades Clave:

Pruebas A/B de indicaciones, creación de instrucciones del sistema y definición de los límites de la "persona" de la IA.

  • Ingeniería de instrucciones: Utilización de técnicas específicas de Anthropic, como el encapsulamiento de etiquetas XML, para ayudar a Claude a distinguir entre datos e instrucciones.
  • Pruebas por lotes: Ejecución de miles de casos de prueba mediante marcos como Promptfoo o LangSmith para medir las tasas de "Aprobado a la primera" y la similitud semántica.
  • Estructuración de la salida: Diseño de indicaciones que devuelvan consistentemente JSON válido o esquemas de uso de herramientas para su integración con sistemas de backend.
  • Análisis de errores: Categorización y análisis de fallos del modelo para refinar iterativamente las instrucciones y reducir los errores en casos extremos.
  • Creación de puntos de referencia: Selección de un "conjunto de datos de referencia" con respuestas ideales verificadas por humanos para que sirva como base para todas las evaluaciones de la IA.

Habilidades académicas y calificaciones clave:

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software: Sólida base técnica con énfasis en Lingüística o Ciencias Cognitivas.
  • PLN Adversarial (Procesamiento del Lenguaje Natural): Enfoque académico en cómo se pueden "atacar" los sistemas de aprendizaje automático (LLM) mediante texto, incluyendo el jailbreaking, la inyección de indicaciones y los ataques de indicaciones virtuales.
  • Marcos de IA Constitucional: Profundo conocimiento de los documentos de Anthropic sobre "IA Constitucional" y los fundamentos teóricos del Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF).
  • Metodologías de Red Teaming: Dominio de protocolos de prueba estructurados utilizados para someter a los sistemas de IA a pruebas de estrés en busca de violaciones de seguridad y casos límite inesperados.
  • Lógica y Verificación Formal: Formación académica en lógica formal para escribir indicaciones que actúen como "código", asegurando que los resultados sean deterministas y cumplan con las estrictas normas de propiedad intelectual.
  • Ética de la IA y Conocimiento de la Ley de Vivienda Justa: Estudio especializado en equidad algorítmica para evitar que la IA discrimine inadvertidamente por motivos de ubicación o datos demográficos.
  • Diseño de taxonomía y esquemas: Dominio del uso de esquemas XML y JSON en las indicaciones para limitar las salidas de la IA a estructuras de datos seguras y predecibles.
  • Evaluación automatizada (LLM como juez): Conocimiento de marcos académicos (como G-Eval o Prometheus) para utilizar una IA y evaluar la seguridad y precisión de otra.
  • Evaluación y gestión de riesgos: Capacitación en el cálculo de la "Probabilidad de fallo" frente al "Impacto del fallo" para agentes de asesoramiento financiero automatizados.
  • Fundamentos de seguridad de la información: Comprensión de las 10 principales vulnerabilidades de OWASP para LLM (p. ej., inyección de indicaciones, manejo inseguro de resultados, envenenamiento de datos de entrenamiento).
  • Verificación de la cadena de pensamiento (CoT): Capacidad para diseñar indicaciones de "monólogo interno" donde la IA verifica su propio razonamiento en busca de violaciones de seguridad antes de mostrar una respuesta.
  • Teoría de la moderación de contenido: Conocimiento de los marcadores psicológicos y lingüísticos de contenido dañino, engañoso o de alto riesgo en transacciones profesionales.

Habilidades y calificaciones clave:

Excelente dominio de la sintaxis y la lógica en inglés y español, y conocimientos básicos de Python.


  • Dominio lingüístico: Precisión excepcional en la sintaxis y la semántica del inglés y el español.
  • Razonamiento lógico: Sólida formación en lógica formal, filosofía o redacción técnica.
  • Habilidades técnicas: Dominio de Python para la manipulación de datos y la ejecución de scripts de evaluación.
  • Conocimiento de frameworks: Amplia experiencia con la guía de ingeniería de prompts y las herramientas de evaluación de Anthropic (p. ej., Ragas, Giskard).
  • Mentalidad analítica: Capacidad para aplicar el método científico a sistemas no deterministas.

Experiencia laboral:

Más de 2 años de experiencia en estrategia de contenido o lógica de software.

Horario de trabajo diario:

El horario laboral diario se ajustará al horario estándar de la empresa, normalmente de 9:00 a 17:00. Sin embargo, ocasionalmente podría ser necesario mostrar cierta flexibilidad para cumplir con los plazos de los proyectos o colaborar con miembros del equipo que trabajan a distancia.

¡Lo que ofrecemos!

En nuestra organización, trabajamos arduamente para establecer un ambiente acogedor que atraiga y retenga a personas excelentes. Somos conscientes de la importancia de un entorno laboral propicio para el éxito y la felicidad de nuestros empleados. Aquí hay un resumen de la cultura laboral ideal que ofrecemos para atraer a todos los aspirantes a empleo:
 

  1. Una cultura inclusiva y diversa es importante para nosotros porque creemos que diferentes puntos de vista y experiencias fomentan una mejor creatividad y resolución de problemas. Cada empleado se siente aceptado, valorado y empoderado para ofrecer sus pensamientos y experiencias especiales porque promovemos una atmósfera inclusiva.

  2. Alentamos trabajo en equipo y colaboración porque sabemos que cuando las personas trabajan juntas, normalmente obtienen los mejores resultados. Para crear un lugar de trabajo amigable y de apoyo, promovemos la comunicación abierta, el intercambio de ideas y la cooperación interfuncional.

  3. Oportunidades de Crecimiento y Desarrollo: Damos alta prioridad al desarrollo continuo de nuestros trabajadores. Para mejorar sus habilidades y experiencia, ofrecemos una variedad de programas de aprendizaje y desarrollo, oportunidades de tutoría y capacitación continua. Brindamos a los empleados una trayectoria profesional clara y los ayudamos a alcanzar sus objetivos profesionales.

  4. Equilibrio trabajo-vida: Somos conscientes de lo crucial que es mantener un equilibrio positivo entre la vida laboral y personal. Alentamos a los empleados a tomarse un tiempo libre para recuperarse y perseguir sus intereses personales y ofrecemos horarios de trabajo flexibles, oportunidades de trabajo remoto (cuando corresponda) y otros beneficios. Creemos que tener un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal hace que las personas sean más felices y más eficaces.

  5. Reconocer y recompensar el trabajo duro y las contribuciones de los empleados es importante para nosotros. Ofrecemos beneficios y paquetes salariales atractivos que están en línea con los estándares de la industria, y tenemos un programa de reconocimiento estructurado que reconoce los logros excelentes.

  6. Apoyo al empleado: Damos una alta prioridad al apoyo y bienestar de nuestros empleados. Brindamos acceso a servicios para la salud física y mental, así como pólizas de seguro de salud integrales, iniciativas y programas de bienestar. Alentamos al personal a expresar sus inquietudes o pedir ayuda cuando sea necesario y mantenemos una política de puertas abiertas.

  7. Entorno para la Innovación y la Creatividad: Promovemos un ambiente para la innovación y la creatividad. Brindamos a los trabajadores la libertad, la autonomía y los recursos que necesitan para probar conceptos novedosos, ideas innovadoras y tecnologías de vanguardia. Apoyamos cuestionar el statu quo y realizar mejoras continuas en nuestros procedimientos y productos.

  8. Responsabilidad social y sostenibilidad son importantes para nosotros porque queremos tener una influencia beneficiosa tanto en las personas como en el medio ambiente. Ofrecemos oportunidades de voluntariado, programas de sustentabilidad y actividades de responsabilidad social corporativa para que los miembros del personal puedan apoyar causas valiosas y cambiar el mundo.

  9. Comunicación transparente: Apoyamos las líneas abiertas de comunicación y la educación del personal sobre nuevas iniciativas, objetivos y tácticas. Tenemos ayuntamientos regulares, reuniones de equipo y ofrecemos vías para comentarios y opiniones. Valoramos la conversación sincera y agradecemos las ideas y aportes de los empleados.

  10. Actividades divertidas y atractivas: Estamos comprometidos a fomentar un ambiente de trabajo positivo. Planificamos eventos sociales, ejercicios de formación de equipos y celebraciones conjuntas de hitos y logros. Apoyamos un ambiente optimista y acogedor donde florecen el humor y la creatividad.

Beneficios

Salud y bienestar

Acondicionamiento físico y recreación

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Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM)

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Seguro de vida

Educación continua

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Formación y educación general

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Idioma extranjero

Familia

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Programación flexible

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Cuidado de los niños

Finanzas

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Plan de retiro

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Bonificación / Compensación

Tiempo Libre

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Tiempo pagado por enfermedad

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Baja por enfermedad

Beneficios para Oficiales,  Soldados y Marinos Retirados

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Descuentos Especiales

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Special Learning Programs

DISCLAIMER

Nos enorgullece fomentar un entorno laboral libre de discriminación. Creemos firmemente que la diversidad de experiencias, perspectivas y orígenes contribuye a un mejor ambiente para nuestros empleados y a un mejor producto para nuestros usuarios y creadores. Valoramos profundamente este aspecto y animamos a todos a unirse a nosotros para transformar el mundo.

IMPORTANTE: ganancias y renuncias legales Carlos Ayala es un profesional de seguridad y marketing en Internet y sus resultados no son los típicos. Tus experiencias no son una garantía de que ganarás dinero. Puedes hacer más, menos o lo mismo o nada en absoluto. Esto es puramente educativo. No se garantizan ingresos.

Solicite solo emprendedores serios y ambiciosos.

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