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¿LO HARÁS?
Ingeniera MLOps (Machine Learning)
Tiempo Completo
Tecnología de la información IA
México
Rango Salarial: US$65,000.00 a US$105,000.00* Anual
* Dependiendo de la experiencia, capacidades y desempeño
CA-IT-IA-2298
Descripción del trabajo
Responsabilidades clave:
CI/CD para IA, monitorización del rendimiento de los modelos y gestión de costes del uso de la API.
- Orquestación de LLM: Diseño de la implementación de agentes y microservicios de LLM mediante herramientas de contenerización y orquestación.
- Pipelines de CI/CD automatizados: Creación y gestión de pipelines para la integración continua, la implementación y, fundamentalmente, la monitorización continua de los modelos de IA.
- Observabilidad y monitorización: Implementación de un seguimiento avanzado de métricas específicas de LLM, como la latencia, el consumo de tokens, el coste por solicitud y la calidad de la salida.
- Infraestructura como código (IaC): Gestión de los entornos en la nube (AWS/GCP/Azure) donde residen los servicios de IA mediante scripts automatizados.
- Escalabilidad y fiabilidad: Garantía de una disponibilidad del 99,9 % para los servicios de IA mediante estrategias de autoescalado, balanceo de carga y conmutación por error para la API de Claude.
Actividades Clave:
Configuración de entornos Docker/Kubernetes, monitorización de desviaciones y optimización del consumo de tokens.
- Gestión de Kubernetes: Implementación y escalado de aplicaciones integradas con LLM en clústeres de K8s (EKS, GKE o AKS).
- Pipelines de evaluación: Configuración de ejecuciones automatizadas de evaluación que prueban nuevas versiones de solicitudes o actualizaciones de modelos con conjuntos de datos de referencia antes de su implementación en producción.
- Operaciones de Vector DB: Colaboración con el arquitecto de RAG para garantizar que la base de datos de Vector esté indexada, respaldada y funcionando a máxima velocidad.
- Gobernanza de costes: Creación de paneles en tiempo real para realizar un seguimiento del gasto de API en diferentes departamentos e implementación de mecanismos de control para usos anómalos.
- Registro y seguimiento: Implementación de seguimiento distribuido (OpenTelemetry) para depurar cadenas de razonamiento de IA complejas y de varios pasos.
Habilidades académicas y calificaciones clave:
- Título en Ingeniería de Sistemas o Ciencias de la Computación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o Arquitectura de Sistemas.
- Infraestructura y Orquestación de Aprendizaje Automático: Dominio académico o profesional de Kubernetes (K8s) y Docker para la contenerización de flujos de trabajo de IA.
- Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD): Amplio conocimiento en la automatización de lanzamientos de software mediante herramientas como GitLab CI, GitHub Actions o Jenkins.
- Monitoreo y Observabilidad de Modelos: Capacitación especializada en el seguimiento del rendimiento, la latencia y el estado de los tokens de modelos de aprendizaje automático (LLM) mediante herramientas como Prometheus, Grafana o Arize AI.
- Dominio de la Infraestructura en la Nube: Certificación avanzada en AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI) o Azure AI para la gestión de entornos de nube de alta disponibilidad.
- Infraestructura como Código (IaC): Competencia en Terraform o Pulumi para el despliegue programático y el escalado de entornos de IA para el sector inmobiliario en diferentes regiones.
- Conocimientos especializados en LLMOps: Comprensión del ciclo de vida específico de los modelos de lenguaje grandes, incluyendo el versionado de indicaciones, la orquestación de la canalización RAG y el escalado de bases de datos vectoriales.
- Marcos de pruebas automatizadas: Conocimiento de las pruebas de canalizaciones de IA para detectar la deriva de datos (cuando cambian los datos del mercado inmobiliario) y la deriva del modelo (cuando evolucionan las respuestas de Claude).
- Seguridad y gestión de acceso e identidad (IAM): Fundamentos académicos de los principios de "privilegio mínimo" para garantizar que solo las agencias autorizadas accedan a puntos finales específicos del modelo de IA.
- Teoría de sistemas distribuidos: Comprensión de cómo gestionar el balanceo de carga y las solicitudes de alta concurrencia cuando miles de agentes consultan la IA simultáneamente.
- Competencia en scripting y automatización: Nivel experto en Python y Go para la creación de herramientas de automatización personalizadas y agentes de monitorización.
- Gestión de costes y FinOps: Conocimientos académicos de "economía de la nube": optimización del uso de GPU/API para mantener la rentabilidad de su colaboración con Anthropic.
Habilidades y calificaciones clave:
Herramientas DevOps (Terraform, Jenkins), Python, Arquitectura en la nube.
- Dominio de DevOps: Conocimientos avanzados de Docker, Kubernetes, Terraform y GitHub Actions/Jenkins.
- Dominio de Python: Sólidas habilidades de scripting para la automatización de ML e integración de API.
- Herramientas LLM: Experiencia con LangSmith, Phoenix (Arize) o MLflow para el seguimiento de experimentos y trazas de LLM.
- Infraestructura en la nube: Amplia experiencia con AWS (Bedrock, SageMaker) o GCP (Vertex AI).
- Arquitectura de sistemas: Comprensión del procesamiento asíncrono (RabbitMQ, Kafka) y el almacenamiento en caché (Redis) para gestionar el streaming de IA.
Experiencia laboral:
Más de 4 años de experiencia en DevOps; más de 1 año en entornos de aprendizaje automático (ML).
Horario de trabajo diario:
El horario laboral diario se ajustará al horario estándar de la empresa, normalmente de 9:00 a 17:00. Sin embargo, ocasionalmente podría ser necesario mostrar cierta flexibilidad para cumplir con los plazos de los proyectos o colaborar con miembros del equipo que trabajan a distancia.
¡Lo que ofrecemos!
En nuestra organización, trabajamos arduamente para establecer un ambiente acogedor que atraiga y retenga a personas excelentes. Somos conscientes de la importancia de un entorno laboral propicio para el éxito y la felicidad de nuestros empleados. Aquí hay un resumen de la cultura laboral ideal que ofrecemos para atraer a todos los aspirantes a empleo:
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Una cultura inclusiva y diversa es importante para nosotros porque creemos que diferentes puntos de vista y experiencias fomentan una mejor creatividad y resolución de problemas. Cada empleado se siente aceptado, valorado y empoderado para ofrecer sus pensamientos y experiencias especiales porque promovemos una atmósfera inclusiva.
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Alentamos trabajo en equipo y colaboración porque sabemos que cuando las personas trabajan juntas, normalmente obtienen los mejores resultados. Para crear un lugar de trabajo amigable y de apoyo, promovemos la comunicación abierta, el intercambio de ideas y la cooperación interfuncional.
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Oportunidades de Crecimiento y Desarrollo: Damos alta prioridad al desarrollo continuo de nuestros trabajadores. Para mejorar sus habilidades y experiencia, ofrecemos una variedad de programas de aprendizaje y desarrollo, oportunidades de tutoría y capacitación continua. Brindamos a los empleados una trayectoria profesional clara y los ayudamos a alcanzar sus objetivos profesionales.
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Equilibrio trabajo-vida: Somos conscientes de lo crucial que es mantener un equilibrio positivo entre la vida laboral y personal. Alentamos a los empleados a tomarse un tiempo libre para recuperarse y perseguir sus intereses personales y ofrecemos horarios de trabajo flexibles, oportunidades de trabajo remoto (cuando corresponda) y otros beneficios. Creemos que tener un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal hace que las personas sean más felices y más eficaces.
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Reconocer y recompensar el trabajo duro y las contribuciones de los empleados es importante para nosotros. Ofrecemos beneficios y paquetes salariales atractivos que están en línea con los estándares de la industria, y tenemos un programa de reconocimiento estructurado que reconoce los logros excelentes.
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Apoyo al empleado: Damos una alta prioridad al apoyo y bienestar de nuestros empleados. Brindamos acceso a servicios para la salud física y mental, así como pólizas de seguro de salud integrales, iniciativas y programas de bienestar. Alentamos al personal a expresar sus inquietudes o pedir ayuda cuando sea necesario y mantenemos una política de puertas abiertas.
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Entorno para la Innovación y la Creatividad: Promovemos un ambiente para la innovación y la creatividad. Brindamos a los trabajadores la libertad, la autonomía y los recursos que necesitan para probar conceptos novedosos, ideas innovadoras y tecnologías de vanguardia. Apoyamos cuestionar el statu quo y realizar mejoras continuas en nuestros procedimientos y productos.
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Responsabilidad social y sostenibilidad son importantes para nosotros porque queremos tener una influencia beneficiosa tanto en las personas como en el medio ambiente. Ofrecemos oportunidades de voluntariado, programas de sustentabilidad y actividades de responsabilidad social corporativa para que los miembros del personal puedan apoyar causas valiosas y cambiar el mundo.
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Comunicación transparente: Apoyamos las líneas abiertas de comunicación y la educación del personal sobre nuevas iniciativas, objetivos y tácticas. Tenemos ayuntamientos regulares, reuniones de equipo y ofrecemos vías para comentarios y opiniones. Valoramos la conversación sincera y agradecemos las ideas y aportes de los empleados.
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Actividades divertidas y atractivas: Estamos comprometidos a fomentar un ambiente de trabajo positivo. Planificamos eventos sociales, ejercicios de formación de equipos y celebraciones conjuntas de hitos y logros. Apoyamos un ambiente optimista y acogedor donde florecen el humor y la creatividad.
Beneficios
Salud y bienestar
Acondicionamiento físico y recreación
Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM)
Seguro de vida
Educación continua
Formación y educación general
Idioma extranjero
Familia
Programación flexible
Cuidado de los niños
Finanzas
Plan de retiro
Bonificación / Compensación
Tiempo Libre
Tiempo pagado por enfermedad
Baja por enfermedad
Beneficios para Oficiales, Soldados y Marinos Retirados
Descuentos Especiales
Special Learning Programs
DISCLAIMER
Nos enorgullece fomentar un entorno laboral libre de discriminación. Creemos firmemente que la diversidad de experiencias, perspectivas y orígenes contribuye a un mejor ambiente para nuestros empleados y a un mejor producto para nuestros usuarios y creadores. Valoramos profundamente este aspecto y animamos a todos a unirse a nosotros para transformar el mundo.
IMPORTANTE: ganancias y renuncias legales Carlos Ayala es un profesional de seguridad y marketing en Internet y sus resultados no son los típicos. Tus experiencias no son una garantía de que ganarás dinero. Puedes hacer más, menos o lo mismo o nada en absoluto. Esto es puramente educativo. No se garantizan ingresos.
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